CT影像学检查是诊断肺癌的主要方法。利用CT图像对肺部图像进行分割，可以帮助医生诊断肺部疾病。针对现有肺分割算法精度不高、细节处理不完善的问题，提出了一种新的基于编解码结构的TCU图像分割方法。使用混合变压器结构作为编码扩展感受野，使用多头自我注意机制捕获全局上下文信息，从而建立对目标的远程依赖，提取更强大的特征。使用转置卷积恢复其空间分辨率，减少特征丢失。在编码和解码之间添加CE模块，可以捕获更多的抽象特征和空间信息。实验结果表明，与U－Net算法相比，准确度、Dice系数、灵敏度和F1分数分别提高了0.48%、0.8%、0.28%和1.49%。