传统的大数据交互查询技术忽视了大数据融合的步骤，导致交互查询效果不理想，准确率低。为此，提出了一种基于改进深度学习算法的大数据交互查询技术。本文以教务系统为研究对象，构建了教务系统交互大数据的粗糙量化特征分析模型，基于联合自相似特征分析控制方法，实现了教务系统交互大数据的信息融合和特征匹配，从而提取教务系统交互大数据的关联匹配特征。通过重构目标样本集的相似性特征，实现大数据的深度学习和训练。利用深度学习模式对教务系统的交互式大数据进行深度整合，实现大数据的交互式查询。仿真结果表明，教务系统的交互式查询精度高，数据训练过程的收敛速度和传输速度好，有效地提高了大数据的交互式查询能力。