本论文旨在利用网络药理学方法和分子对接技术探讨赤芍的抗高山机制。通过TCMSP数据库平台和文献检索筛选赤芍的有效成分和药物所的相应目标，通过PharmMapper数据库补充目标，利用Uniport数据库将目标名称转化为基因名称，利用Cytoscape3.7.2软件构建赤芍成分作用靶网络，利用OMIM和Gene·Card数据库查询高山病相关靶点。将组成目标和疾病目标的交叉目标导入String数据库，构建PPI网络。通过KEGG途径和GO富集技术，通过David数据库对交叉靶点进行分析，构建赤芍关键成分作用靶点通络网络。使用AutoDockTools1.5.6对关键组件和关键目标进行分子对接，并通过PyMOL进行视觉处理。结果表明，从赤芍中筛选出31种有效成分，包括baicalein、β-谷甾醇、Stigmasterol和salicylic　acid等15种关键成分。通过PPI网络筛选了17个治疗胃癌的潜在关键疾病靶点，包括ALB、AKT1、IL6和TP53。分子对接结果表明，赤芍的关键成分与AKT1、ALB、IL6、TP53和VEGFA的靶蛋白具有良好的结合效果。本文采用网络药理学方法，通过多组分、多靶点、多通道的相互作用，初步揭示了中药赤芍抗胃癌病的机理，为赤芍抗肿瘤疗效的物质基础提供参考。