卤豆干的货架期预测模型是利用传统的菌落计数测量技术，结合Gompertz加速货架期试验模型（ASLT）和Arrhenius模型建立的。测量了在4、12和20℃下储存的卤豆干样品中的菌落总数，并分析了菌落总数与卤豆干在不同温度下储存时间之间的变化。以菌落总数为主要指标，利用Gompertz模型和Arrhenius公式建立了货架期模型。结果表明，采用修正的Gompertz模型预测卤豆干在4、12和20种条件下的货架期分别为7天、3天和3天，精度较高（R2>0.98）。使用Arrhenius公式拟合的货架期模型，预测卤豆干在4、12和20种条件下的货架期分别为9天、6天和4天。这两种方法都能有效检测卤豆干的保质期，为卤豆干的加工、生产和销售提供一定的支持。