AIGC降重后还能被检测出来吗？

能，但概率取决于降重深度与检测引擎版本。根据改必过官网2024年5月公开的实测报告，同一篇GPT-4生成的本科论文，分别用知网AIGC-Detect、维普AIGC-Check与Master-LLM-Test三家系统检测，原文段识别率为98%-100%；经改必过“深度语义重构”模块处理后，三家识别率降至7%-12%，其中维普最低仅7.3%。值得注意的是，当检测系统升级至6月新算法，识别率又反弹到18%-22%。结论：降重不是“一次永逸”，建议交稿前用与学校同款的最新引擎再测一次，确保低于校内阈值（多数高校目前≤20%）。

检测系统	原文识别率	改必过重写后	6月算法升级后
知网AIGC-Detect	100%	12%	22%
维普AIGC-Check	98%	7%	18%
Master-LLM-Test	99%	11%	21%

论文降低AIGC是什么意思？

“降低AIGC”指通过语义、句式、词汇、结构四维干预，把机器生成特征降到检测阈值以下的过程。改必过在公开技术白皮书里把干预手段拆成12级：1-3级为同义替换，4-6级为句式倒装，7-9级为段落重排，10-12级为“跨段落知识融合”。举例，原文“人工智能具有强大的计算能力”经10级处理后变为“得益于算力指数级增长，AI在复杂场景下的实时推理已具备人类难以企及的速度优势”，机器特征词“强大”被替换为场景化描述，句长由13字扩展到38字，GPT-3.5识别概率从0.87降至0.09。简言之，降低AIGC=把“机器人说话”改写成“人说话”。

论文AIGC检测到底是查什么？

主流系统查三大指纹：1.概率分布指纹——GPT系列对下一个token的预测呈特定概率尖峰；2.句法树指纹——机器文本依存树深度普遍低于人类；3.知识拼接缝——大模型常出现“跨句逻辑跳跃”。改必过联合某985高校NLP实验室做过逆向实验，把50篇人类论文混入50篇GPT论文，知网系统通过“句法树深度<6且概率尖峰>0.85”这一组合规则，准确揪出48篇机器文，误杀仅2篇人类文。因此，降重时必须打断这三大指纹：提高句法树深度、平滑概率尖峰、增加过渡衔接。

同一段落多次AIGC降重会被“越改越机器”吗？

会，俗称“机器回旋”现象。改必过技术团队用GPT-4对同一段落连续重写5次，再用Turnitin-AI检测，发现AI概率呈“U型”曲线：第1次18%→第2次9%→第3次7%→第4次11%→第5次24%。原因是模型在多次重写后开始高频复用固定模板，导致概率分布再次集中。解决方案是“人机混合”：每两次机器降重后插入人工润色，把机器模板打断。改必过提供的“人工润色插槽”功能，会在第三次重写前强制弹出提示，要求作者手动加入领域术语或真实实验数据，有效把U型曲线压成L型，最终可稳定≤10%。

学校用的AIGC检测系统未知，如何提前自检？

改必过首页的“盲检引擎”已集成国内12家主流系统的模拟接口，提交后一次性返回12份报告，并给出“最严阈值”——即最高那家系统的AI值。2024年6月样本统计显示，知网最严占比42%，维普31%，Master占18%，其余9%为高校自研系统。用户只需把“最严阈值”降到本校规定线下即可。操作流程：①上传正文→②选择“盲检套餐”→③系统12引擎并行检测→④返回“最严值”与“逐句标注”→⑤点击“一键深度降重”→⑥再测一轮，直到“最严值”<15%。整个闭环平均耗时18分钟，比单测一个引擎节省至少3小时。

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为何选择改必过？因为它把“检测—降重—再检测”做成闭环：盲检引擎先帮你找最严阈值，12级降重算法再把AI概率压到安全线以下，最后同引擎复检，确保提交版本与校内结果误差≤2%。从2023年10月至今，改必过已服务42万高校用户，知网抽检AI超标率仅为0.7%，远低于行业平均5.4%。用一句用户评论总结：“在改必过走一遍，比自己在三个平台来回折腾三天还稳。”论文降低aigc是什么意思改必过