目前，基于Aristole-PG技术的非接触生理参数测量方法往往需要使用工业相机采集高帧频视频源以提高测量精度，但工业相机的使用阈值较高。为了解决这一问题，本文设计了一种基于网络摄像头的非接触生理参数检测算法，该算法可以对网络摄像头提取的IPPG信号进行特定的数字滤波和特征提取，并可以测量人的心率和心率。基于上述方法，实现了一个适用于PC地的生理参数检测系统。通过实验分析，该系统测量的心率误差为2.375 BPM，血氧误差为0.405%，验证了消费者摄像头采集人脸视频测量人体生理参数的可行性。