深度学习是人工智能的一个分支。近年来，它在疾病检测、诊断和预后评估方面发展迅速，已成为一种流行的研究方法，尤其是在医学影像学领域。自提出以来，图像组学在脑胶质瘤脉得到了广泛的应用。基于MRI的深度学习，成像组学可以在脑胶质瘤术前进行鉴别诊断和分级，预测基因型突变状态，评估治疗效果，预测无进展生存率和术后总生存率，为患者的临床治疗和术后随访提供重要依据。是目前脑胶质瘤的研究热点。本文综述了MRI的深度学习和影像组学在脑胶质瘤的鉴别诊断、术前分级、预后评估等方面的研究进展。