使用新材料和新设备开发类似大脑的计算硬件的关键问题是开发合适的算法，以充分发挥新设备的特点和优势。分组编码是生物神经系统中常用的编码方法，它能有效地去除噪声，实现短时记忆和复杂的非线性映射功能。本文选择自旋电子学器件中研究较多、技术成熟的磁性隧道结作为应用实例，采用超顺磁性隧道结构建造的两层脉冲神经网络成功地完成了iris数据集的无监督聚类。数值模拟表明，基于磁隧道结的分组编码能够有效抵抗器件的异质性，为脑计算硬件的研究提供了重要参考