随着人工智能的发展，大数据和算法引发了越来越深入的思考。本文从符号学的角度考察了大数据和算法，认为大数据的收集和分析是一个中间术语，个人信息的不当收集和使用被标记为一个不同的术语，网络生活效率的共同提高被视为一个未标记的积极术语，这使得公共领域和私人领域之间的平衡备受争议。在确保个人信息安全的前提下，数据的充分发展是大数据应用的关键。通过对平台单一算法的分析，得出“算法推荐容易通向信息茧房”的观点存在偏差的结论。平台通常有多种算法，包括窄幅文化和宽轴操作。宽与窄的共存模式显示出不同的风格，这实际上有利于信息茧房的消化。面对技术运行的逻辑，人类应该发挥伦理符号学的关注，坚持“生命关怀”和“他者责任”，将技术的使用场景与设计相结合，形成人机合作的共生模式。