基于文本相似度的康复量表ICF映射研究

作者:厐絪; 郑建立
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在使用康复量表时,为了向康复师提供国际标准化功能性残疾与健康分类(ICF)推荐的代码,使用文本相似性来实现康复量表的ICF映射。使用ICF的中文文本数据和六个中风康复量表,并使用无监督文本相似性算法WMD,将康复量表的条目映射到ICF类别。以ICF核心分类组合中中风的综合版本为评估标准,分别评估top-1和top-5的准确性,并用L2范数对词向量进行正则化。结果显示,中风综合评分top-1的平均准确率为0.9,top-5的准确率为1,top-5的编码平均有三个正确答案。这种作图方法有效地实现了康复尺度的ICF作图,为康复师在ICF的应用提供了新的思路。