当结构处于自然环境中时，往往会受到环境温度变化的影响，导致实测动力响应存在较大误差，进而影响结构健康的判断。此外，基于优化算法的损伤识别在提取损伤位置和量化损伤程度时容易出现局部最优解，计算效率较低。为了解决上述问题，提出了一种结合支持向量机和增强的蛾火优化算法的损伤识别方法，用于识别环境温度影响下结构的稀疏损伤。该方法首先对环境温度的变化进行了定量分析。然后引入稀疏正则化来确定稀疏损伤条件。然后，将获得的环境温度变化和损伤情况信息作为生成增强型蛾类灭火优化算法初始种群的依据，并获得实际损伤的初始种群，以减少算法的搜索空间，提高计算效率。最后，利用基于频率和模态应变能基本因子的结构多损伤位置保证准则构建了目标函数。通过考虑环境温度和随机噪声双重影响的简支梁算例和I-40钢-混凝土组合体系桥梁工程实例，验证了该方法的可行性。