“机器换人”背景下工人失业担忧研究——基于广东省制造业“企业-职工”匹配调查数据

作者:范长煜; 邓韵雪
更新时间:

机器换人已成为我国制造业发展的重要趋势。因此,工人将面临技术性失业的风险。现有的研究缺乏从工人角度讨论技术性失业问题。本文试图在机器换人的背景下,从社会心理学的角度分析劳动者对失业的担忧。利用2018年广东省“企业-职工”的匹配数据,本文发现近30%的工人担心技术性失业,不同行业的工人之间没有显著差异。以客观工作替代为自变量,分析表明,易替代工人的技术性失业担忧水平显著高于难替代工人,更容易受到主观工作替代认知的影响,技术性失业担忧水平上升。对人力资本变量的分析表明,受教育年限越短,工人担心技术性失业的可能性越大。随着企业工作年限的增长,工人对技术性失业的恐惧呈n型曲线。基于以上结论,本文提出了相应的政策干预措施。