瑞雷面波频散曲线的粒子群蚁群混合优化反演
作者:王一鸣; 宋先海; 张学强
更新时间:
瑞雷面波频散曲线地下介质横波速度剖面反演是面波勘探的重要步骤之一。传统的线性反演方法已不能满足物探工程的要求,非线性反演方法已成为研究热点。本文将基于粒子群优化算法和蚁群优化算法的非线性混合优化算法应用于瑞雷面波和频散曲线的横波速度剖面反演。该算法利用信息素导航机制更新粒子的早期位置,充分结合了粒子群优化算法对全局最优解的导航策略和蚁群优化算法的局部搜索能力,克服了粒子群算法人口处于平衡状态时的停滞粒子群更新和蚁群算法求解多极值函数时的过早收敛的缺点。通过对各种理论模型的反演,验证了算法的有效性和稳定性。通过与蚁群算法和粒子群算法的反演结果对比,验证了该算法的优越性。实测数据的反演结果验证了该算法的实用性。