舌体边缘简易自动识别算法
作者:钱耀宇
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中医舌诊的客观化对中医现代化具有重要意义。从图像中分割舌头是自动分析的重要步骤。舌头分割的质量将直接影响后续分析算法的准确性。因此,本文提出了一种简单的自动舌边缘识别算法。首先,将彩色位图转换为灰度图像,滤波后去除图像中的噪声,并用全局阈值法找到上边缘。其次,使用Sobel算法检测图像的水平和垂直边缘,找出图像的左、右和下边缘。最后,对所有边缘进行组合,并使用腐蚀算法对边缘进行优化以获得最终边缘。实验结果表明,该方法能较好地识别出舌头的边缘。
中医舌诊的客观化对中医现代化具有重要意义。从图像中分割舌头是自动分析的重要步骤。舌头分割的质量将直接影响后续分析算法的准确性。因此,本文提出了一种简单的自动舌边缘识别算法。首先,将彩色位图转换为灰度图像,滤波后去除图像中的噪声,并用全局阈值法找到上边缘。其次,使用Sobel算法检测图像的水平和垂直边缘,找出图像的左、右和下边缘。最后,对所有边缘进行组合,并使用腐蚀算法对边缘进行优化以获得最终边缘。实验结果表明,该方法能较好地识别出舌头的边缘。