基于可控方向直方图算法的掌纹图像特征提取技术
作者:陈小祥
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基于掌纹图像特征提取技术,阐述了HOG梯度方向直方图算法和方向可控滤波方法,以等错误率EER为评价指标,以曼哈顿距离和卡方距离为相似性度量标准,并以PolyU II数据库为例,比较了不同算法下训练图像和测试图像的性能。结果表明,HOS算法的卡方距离EER值和曼哈顿距离EER值分别为0.6563和0.5308,比其他算法小得多,这表明HOS算法在掌纹图像特征提取方面具有良好的性能,为当前的生物特征图像识别算法提供了一种新的组合思路。