随着我国经济的发展和社会的进步，一些上市公司为了谋取私利而篡改财务报表，严重扰乱了经济市场秩序。有鉴于此，本研究首先建立了基于随机森林算法的金融欺诈判断模型，建立了数学模型，设计了欺诈评估方法，并选取了准确度、准确度，以召回率和F1的得分作为评估指标，评估模型对判断金融欺诈的效果，K邻近（KNN）和支持向量机（SVM）被选为对照组。结果表明，随机森林模型的准确度、准确度、召回率、F1得分和AUC值分别为0.681、0.031、0.712、0.048和0.732，高于对照组的两种算法，表明该算法对欺诈样本和非欺诈样本的识别能力最好。