针对现有图像水印难以抵抗传统攻击和几何攻击的不足，提出了一种新的轮廓波水印算法。在水印嵌入阶段，该方法将宿主图像转化为离散小波变换和非下采样轮廓波，并将水印嵌入到熵最大的高频子带中，解决了低频水印嵌入不能抵抗几何攻击和高频水印嵌入不能抵抗滤波等常规攻击的问题。在水印嵌入之前，对嵌入区域进行加密以提高算法的安全性。在水印提取阶段，利用Zernike矩对水印图像进行几何校正，然后进行提取，进一步提高了算法的抗几何攻击能力。最后，利用峰值信噪比和归一化系数对算法进行评估，验证算法的不可感知性和鲁棒性。仿真结果表明，该算法在不同的宿主图像和水印图像上都具有良好的性能。该算法基于良好的不可见性，对常规攻击具有良好的抵抗能力，对几何攻击具有较强的鲁棒性。归一化系数（normalization　coefficient、NC）大于0.99。