面向微博平台的谣言识别技术
作者:陈蕾; 邹仪
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微博作为一个重要的社会互动平台,在我国不断传播,给人们的社会保障带来了一定的影响。因此,如何快速识别微博平台上的谣言已成为亟待解决的问题。介绍和比较了现有的两种谣言识别方法:人工识别和自动识别,分析了基于用户特征、内容特征和传播特征的机器学习识别方法的异同和研究,阐述了基于深度学习的谣言识别的优势和存在的问题,最后总结了各种谣言识别方法。
微博作为一个重要的社会互动平台,在我国不断传播,给人们的社会保障带来了一定的影响。因此,如何快速识别微博平台上的谣言已成为亟待解决的问题。介绍和比较了现有的两种谣言识别方法:人工识别和自动识别,分析了基于用户特征、内容特征和传播特征的机器学习识别方法的异同和研究,阐述了基于深度学习的谣言识别的优势和存在的问题,最后总结了各种谣言识别方法。