随着特高压直流输电工程的大规模应用，新型凝汽器越来越多地应用于电力系统。然而，大型凝汽器作为一种大型旋转设备，在运行过程中容易出现振动失稳和过度振动，在极端情况下会导致凝汽器跳闸，威胁特高压电网的安全。在调查和收集运行调节摄像机振动问题数据的基础上，针对运行调节摄像机在运行过程中产生的振动，首先通过对整套设备的全系统建模，分析了可能产生振动的原因，然后在已知的基础上，提出了改善振动问题的措施，并采用改进的多层感知器神经网络算法确定小联轴器直径和小轴提升量的最佳组合，以确保冷凝器的旋转部件避开自振频率和基本自振频率。最后，本文对采用改进方法优化的设备运行数据进行了分析，振动问题得到了很大程度的缓解，验证了本文提出的振动改进方法的有效性。