针对人工巡湖存在的巡湖效率低、管理不完善、分工不充分、问题跟踪更新不及时等问题，提出利用无人机智能巡湖模式，通过无人机沿湖岸线航拍提取大量图像，利用SIFT算法完成图像无缝拼接，提取图像的主要目标区域，并利用SIFT特征完成目标图像与原始图像的比较，从而识别湖泊岸线的变化。该方法已应用于石臼湖固城湖湖的巡查。在无人机首次飞行过程中，提取湖泊网格的地理数据和建筑物、构筑物信息作为原始数据，完成二期巡查。与人工巡检相比，覆盖率和识别精度都有很大提高。在实际应用中，发现水生物特征识别的细节和巡逻频率有待提高。目前，作为湖泊的辅助巡逻，具有明显的优势。作为一种独立的巡检方法，在智能分析和决策中，值得进一步探讨。