目的探讨基于CT定量分析的诺模图对重症新冠状病毒肺炎的诊断价值。方法回顾性分析COVID－192019年收治的117例新型冠状病毒肺炎患者的临床资料。所有患者分为轻症组组（82例）和重症组（35例）。建立两组之间CT-豪和逻辑回归模型的统计学意义，以确定两组的临床意义。结果多变量分析结果显示，年龄（OR=1.155，95%CI:1.069~1.247）、淋巴细胞计数与白细胞计数的比例（OR<0.001，95%CI:0~0.005）、Lev%（or=1.136，95%CI:1.013~1.274）和LeD（OR=1.009，95%CI:1.001~1.018）是COVID－19重症肺炎的影响因素。绘制诺模图时，ROC曲线下方的面积为0.969，校准曲线显示预测概率与实际概率吻合良好。Hosmer lemeshow-拟合优度检验（~2=4.352，P=0.824）表明诺模图在诊断严重疾病方面是有效的。结论基于定量CT的诺模图在重症胰腺炎的临床诊断中具有良好的疗效。