针对物理模型抗噪声能力差、易过拟合的问题，提出了一种PRO-SAIL模型与VMG（VARI、可见大气阻力指数、MGRVI、修正绿-红植被指数、grri、绿-红比指数）模型相结合的方法来反演冬小麦叶面积指数（Leaf、area、index、LAI）。根据无人机（无人机，UAV）的图像，结合冬小麦和LAI两个生育期的测量数据，选择河南省和焦作市东南部的山阳区作为实验区。首先，构建RGB植被指数模型，选择最优VMG模型反演冬小麦叶面积指数。然后，对PRO的SAIL参数进行敏感性分析，以获得参数的最佳值，并反演冬小麦的产量。最后，快速退火算法（极快模拟退火，VFSA）将这两个模型结合起来，以获得最优值。结果表明，VFSA能有效地将PRO-SAIL模型和VMG模型结合起来，提高反演精度，优于VMG模型和PRO-SAIL模型。决定系数和R2高于0.8，均方根误差和m2／m2低于0.4。综上所述，在冬小麦生长期间，地面覆盖率增加。该方法具有较强的辐射传输机制，为LAI反演提供了一种有效的反演方法。