从城市无人机停车场选址的角度，对接单和城市无人机任务分配问题进行了建模和研究，并给出了合理的解决方案。首先，利用K－means聚类算法发现超级城市中临时站点数量太少的问题，并利用Logistic回归优化无人机站点的位置，以获得最佳停机站点。在当前最佳停车位置的基础上，综合考虑航路的房屋密度和气象条件等综合因素，参考当前地面车辆调度的“顺风车”运营模式，利用Dijkstra算法建立无人机的最优任务分配模型。然后，利用样本数据对模型进行了验证，为未来城市空中交通任务分配提出了新的解决方案。