目的沉浸式投影系统在虚拟现实系统中得到了广泛的应用。然而，沉浸式投影系统中的相互反射现象严重影响了虚拟现实系统的应用。沉浸式投影系统的互反射是指投影光与屏幕反射光叠加产生的亮度冗余，严重影响投影系统的成像质量和人眼的视觉感受。因此，本文提出了一种基于互反射通道（IRC）先验和注意机制的新神经网络。该方法基于这样一个事实，即大多数受相互反射影响的投影图像包含高亮度区域。高亮度脉地区通常受交叉反射的影响更严重，而低亮度地区受交叉反射的影响较小。根据这一规律，利用IRC先验作为注意图的监督样本，获取补偿图像的亮度区域信息。同时，为了根据影响程度对投影图像的不同区域进行差分补偿，提出了一种由两个相同的子网络Pair-Net组成的补偿网络结构。结果通过比较现有的四种方法，pair-net在感兴趣区域的指标分析方面取得了明显的优势，对人眼的感知有显著的影响。结论本文提出的基于注意机制的网络模型可以补偿不同区域，在很大程度上消除相互反射的影响，提高沉浸式投影系统的成像质量。