随着大量游客在社交媒体上记录自己的感受，同时在互联网上方便地获取大量旅游信息，人们也被淹没在旅游信息的混乱海洋中。为了从旅游笔记中获取游客关注的景点信息和游客在景点上表达的情感信息，本文提出了一种多文档旅游笔记的情感摘要生成方法。该方法将指针生成网络和最大边界相关算法相结合，构建了端到端的神经网络摘要生成模型。情感模型在生成情感信息时，会对文本中包含的情感信息给予一定的关注。通过对自建数据集的训练和测试，实验结果验证了模型的有效性。