随着政府碳达峰等环保政策的实施，电动汽车以其节能环保的优势得到了迅速发展。由于电动汽车行驶里程短、充电时间长，以及道路网络中的能量补充需求与充电桩之间的时空不匹配，驾驶员造成了电动汽车排队时间长、里程焦虑等一系列负面影响。因此，本文首先从最小化整个路网能量补充的负面影响的角度，引入激励手段来实现最优的能量补充方案，并建立了电动汽车能量补充感应的两级优化模型。其中，上层是最小化路网能量补充负面影响的诱导激励模型，下层是选择能量补充站的混行路网均衡模型。然后，利用遗传算法对上模型进行求解，Frank－Wolfe算法对下模型进行求解，以获得出口网络中能量补充车辆的最优引导方案。最后，以经典的Nguyen－Dupius路网为例对模型进行了验证，并进行了敏感性分析。结果表明，虽然本文提出的能量补充诱导模型增加了规划者的激励成本，但社会能量补充的总负效应成本降低，这证明了能量补充诱导的有效性。