机器学习确定中低能区重离子碰撞参数分布研究
作者:李理; 张英逊; 崔莹; 梁嘉杰
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重离子碰撞的碰撞参数对动力学演化过程和产物分布有重要影响。然而,由于涨落效应的存在,实验中测得的某个值对应的碰撞参数必须具有一定的分布。目前,确定与实验测量相对应的碰撞参数分布的方法主要有三种,即Sharp截止近似法、神经网络法和贝叶斯估计法。本文采用改进的量子分子动力学模型(ImQMD)作为数据发生器,模拟了20000个事件。利用生成的数据集,对上述三种方法给出的碰撞参数分布的划分进行了讨论和分析。最后,我们提出了一种与模型无关的重离子碰撞中心度确定方法,希望该方法能为中低能重离子碰撞中心度的确定提供另一种思路