目的基于TOPSIS的理想溶液相似度排序技术，对不同批次的丹参乙醇提取物进行均质。方法首先采用积分球漫反射法采集每批丹参的近红外光谱数据，然后对不同批次（丹参、原儿茶醛、丹酚酸B、丹酚酸A、丹参酮I、隐丹参酮、丹参酮IIA和迷迭香酸）的8种丹参有效成分进行单因素提取和含量测定实验，以提取时间、提取温度和乙醇体积分数为数值因子，批次为分类因子，TOPSIS法8种有效成分含量综合评价得分为响应值。进行了i-最优实验设计。最后，以近红外数据和工艺参数为输入变量，提取液中有效成分含量的综合得分为输出变量，建立遗传神经网络模型，并利用每批丹参的近红外数据调整相应的醇提工艺参数，降低了不同批次丹参醇提物中8种有效成分的含量差异。结果通过建立的模型调整相应的提取工艺，四批丹参醇提物中各组分的平均含量由24.9%降至13.5%。结论TOPSIS法前馈控制可提高丹参醇提物质量的一致性，为中药提取物的均质化研究提供参考。