在霾天气条件下，传统的颗粒物质量浓度分布模型存在计算冗余度高、数据与模型相关性弱等问题，导致精度不足。为了解决这一问题，提出了雾霾天气条件下颗粒物质量浓度分布模型。首先，根据不同的对流层和高度计算霾天气中粒子的折射率，从而确定气象参数。然后计算每个参数的累积贡献率，确定模型的主成分数，并设定其控制限。在此基础上，利用主元数据的特征值来完成模型的构建。实验结果表明，在霾天气条件下，该模型反演结果更可靠，预测精度在90%以上，计算精度高于传统模型。