在当前能源转型、电力供应紧张以及碳达峰和碳中和目标的背景下，建设基于清洁能源的工业园区能源系统对节约能源、减少排放、提高能效具有重要意义。考虑到多能源互补性和不同的储能方式，提出了高山能源系统的优化运行方法。在分析工业园区负荷特性和需求的基础上，结合不同类型的储能配置，建立工业园区能源系统模型，综合考虑园区能源系统的投资成本、负荷需求、能源利用、电/冷/热储能、季节性需求和使用时间电价，构建了优化目标，并以年收入最大化为目标，提出了BP神经网络和分支定界法相结合的最优运营模式。以某公园为验证对象，与传统的park-热电联产模型相比，本文提出的高山能源系统优化运行方法能够有效提高清洁能源的利用率，减少碳排放，提高能源系统的经济效益。