用于被动声纳微弱目标检测的宽带最大信噪比方法
作者:禚江浩; 王玲; 许可; 马燕新; 陈沛铂; 万建伟
更新时间:
本文试图利用匹配场处理中的能量匹配思想对阵列波束形成进行优化,以解决水下目标被动声纳的弱信号检测问题。首先,本文比较了基于线性非相干、MVDR非相干、线性相干和MV-DR相干的四种匹配场处理器检测方法的性能。然后,对线性非相干处理器的输出信噪比和输出功率进行了分析和推导。结果表明,随着声源频谱波动的增大,线性非相干处理器的检测能力将下降。为了获得更高的输出信噪比,本文提出了一种最大信噪比处理器,可以在理想条件下在处理带宽上实现最高的输出信噪比。最大信噪比处理器不通过归一化消除声源的影响,而是利用声源频谱和拷贝场的估计值直接匹配接收数据。本文证明了最大信噪比处理器的检测能力优于线性非相干处理器处理器,这一结论在仿真实验得到了进一步验证。