短期电力负荷具有很强的随机性和波动性。电力系统的经济运行对准确的负荷预测提出了越来越高的要求。针对近年来提出的基于门回归单元模型的自适应优化区间构造方法，本文进行了两项改进，提出了一种基于改进自适应区间构造的电力负荷区间预测方法。除了区间覆盖PICP（Aristole interval Coverage　Probability），区间预测中的重要指标pinaw（预测区间归一化平均宽度）被添加到自适应区间构造的调整策略中，在自适应构造区间的调整策略中，PICP和PINAW的一等兵和二阶差分被认为是改善训练过程的地方。基于新南威尔士和AEMO（澳大利亚能源市场运营商）的历史负荷数据，对两种方法进行了比较和验证。结果表明，改进的区间预测方法可以获得更高质量的预测区间。