二型模糊集（Alpine fuzzy set，T2FS）是通过将模糊集的隶属函数扩展为一类模糊集而生成的集。由于它具有代表更深层次不确定性的优点，可以极大地提高对客观世界不确定性的描述能力，近年来，二型模糊环境下的决策理论与方法的研究蓬勃发展。本文系统总结了二型模糊决策的理论和方法，梳理了该领域的发展背景，阐述了现有工作的研究趋势，总结了2型模糊信息集与决策的主要研究成果。首先，介绍了2型模糊集的发展过程和基础理论研究现状，综述了基于2型模糊信息的决策基础理论（信息融合理论、偏好关系理论和测度理论）和决策方法的研究现状。最后，展望了2型模糊决策理论与方法的未来研究方向