针对不确定条件下景区游客拥挤踩踏的故障诊断问题，提出了一种新的直觉模糊贝叶斯网络双向推理模型。首先，用直觉模糊集表示专家对贝叶斯网络先验概率信息的模糊语言判断，并根据模糊可能性概率变换公式得到不同专家给出的节点先验概率值。其次，最后，结合贝叶斯网络模型，实现贝叶斯双向推理和重要度分析，并以华山景区为例进行实证分析。结果表明，该方法能有效克服去模糊化方法造成的信息损失，为解决不确定环境下的故障诊断问题提供了一条新途径