基于多通道梯度特征的彩色图像直线提取方法

作者:徐辛超; 李涵坤
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经典的LSD直线提取算法只利用图像的灰度信息,没有充分考虑R、G和B颜色通道的梯度差异,导致一些重要直线的检测率低,连续性差。提出了一种基于多通道梯度特征的彩色图像直线提取方法。首先计算彩色图像R、G、B通道的梯度值和灰度图像对应的梯度值,然后取梯度的最大值及其对应的梯度方向作为初始梯度值。最后,通过区域生长和直线拟合完成直线检测。实验是在图像数据库York市用多幅图像和真实图像进行的。结果表明,该方法在彩色图像中的直线提取效果优于经典的LSD直线提取算法。提取结果中的线条信息更丰富,连续性更好。