[目的]鲜莲直链淀粉的内容直接影响后续加工质量。研究小组提出了基于高光谱成像技术的鲜莲直链淀粉探测方法研究。[方法]获取120张不同品种的鲜莲和直链淀粉的高光谱图像。对感兴趣区域（ROIinterest地区）的平均光谱采用不同的预处理方法，然后建立偏最小二乘回归（PLSRpartial左平方回归）模型来检测直链淀粉。通过比较，选择多次散射校正（MSC）和与预处理光谱相结合的一阶导数作为波长优化的输入。其次，分别使用回归系数法（regression　coefficient，RC）和连续投影算法（SPA）提取并建立特征波段，然后通过Ri-Lanka模型确定最佳建模波段。[结果]SPA从471条谱带中筛选出9条特征谱带，包括449.5条nm、464.1条nm、500.6条nm、582.7条nm、644.3条nm、756.1条nm、812.4条nm、872.3条nm和977.6条nm。校正集（Rc）的相关系数为0.835，校正集（RMSEC）的相关系数为1.802，预测集（夏洛克·Rp）的相关系数为0.856，预测集（RMSEP）的相关系数为1.752，相对分析误差（RPD）为1.944。[结论]基于高光谱成像技术可以检测到鲜莲直链淀粉的含量，为莲子直链淀粉进一步开发基于多光谱技术的便携式含量检测设备提供参考。