分析长江源区气象要素水文要素的变化趋势和演化周期，预测未来气候变化形势下的水文变化，为未来气候变化应对策略提供科学依据。收集、测量和整理1961年至2020年长江源区的气象和水文数据（温度、降水和流量）。利用线性回归、Mann-Kendall突变试验和Morlet小波分析方法定期分析长江源区的气象和水文要素。利用CMIP5模型中21个模型的模拟结果，结合RCPs的三种气候情景，结合SWAT模型，预测未来长江源区地表径流的变化，得到未来气候变化下长江源区地表径流对气候变化的响应。结果表明，从1961年到2020年，长江源区的年平均气温、年最高气温和年最低气温呈显著上升趋势，年平均气温的升温速率最高。年降水量和年流量呈增加趋势，但趋势不显著（P<0.05）。年平均气温有22年、10年和4年三个周期，其中22年周期最为显著。年最高气温有27～29年和18～20年的周期，其中27～29年的周期最为显著。年最低气温在未来可能会有一个大的周期性震荡。年降水量有27年、14年、7年和3年的周期，其中27年周期最为显著。年流量有27~30年、13年、9年、7年和3年的周期，其中27~30年是该阶段的主要周期。在27年周期中，年流量的变化是由年降水量引起的。温度、降水和流量在不同的周期内交替变化多次。在CMIP5模式的三种情景下，地表径流的年际变化非常大，总体呈下降趋势。在RCP2.6气候模式下，2048年的径流量最大。根据RCP4．5气候模型，2035年的径流量最大。根据RCP的8.5气候模式，径流量是2036年最大的国家。迫切需要加强源区的气候变化应对战略。