针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题，提出了一种结合动态邻域搜索机制的蚁群系统算法。首先，在蚁群算法的基础上，引入2－opt算子进行局部搜索，加快了算法的收敛速度。然后，动态调整邻域搜索范围和信息素更新规则，跳出局部最优，避免早熟现象。最后，利用本文提出的DNSACS算法对16个经典TSP算例进行了仿真，并与其他算法进行了比较。实验结果表明，该算法的求解精度得到了显著提高，证明了该算法的有效性。