为了实现智能高效的英语翻译错误文本检测，设计了一个基于机器视觉的英语翻译机器人错误文本检测系统。系统的硬件模块包括光源模块、图像采集模块和机器视觉模块。在光源模块中，主要通过光源获得对比度明显的图像。图像采集模块由图像传感器、摄像头、图像采集卡和IEEE1394接口组成。机器视觉模块由工业计算机和机械手组成。系统的软件模块包括图像预处理模块、字符区域提取模块、字符分类模块和错误文本检测模块。图像预处理模块可以对采集到的图像进行灰度处理。字符区域提取模块主要通过MSERs算法实现字符区域提取。字符分类模块主要用于评估MSERs，即将MSERs分为非字符或字符。使用的分类器是AdaBoost。错误文本检测模块主要利用卷积神经网络建立正确文本和错误文本的分类器。通过软硬件的结合，实现了应用程序翻译错误文本的检测。字符检测系统的设计与实现误差较小，测试结果良好。