为了在铁路电缆发生故障时及时获取故障位置信息，设计了一种基于自学习算法的电缆综合诊断自动传感系统。考虑到电缆故障的模糊特性，构造了具有良好非线性函数逼近特性的模糊基函数网络，以获得电缆系统的动态行为。对所有新样本进行迭代处理，完成网络中心和半径的自学习。利用正态多元模糊分布确定新样本的理想输出，并计算初始样本和协方差矩阵矩阵。通过对递推的计算，针对电缆故障诊断的缺陷，从分布式短路故障采集处理设备和接地故障在线测温设备两个方面设计了系统的硬件模块，实现了软件模块的复位、存储和通信功能。仿真结果表明，该系统的故障诊断更加全面、准确。