针对现有改进的证据综合方法存在的过程复杂、计算量大、不加区分地处理证据冲突等问题，提出了一种基于三决策的证据融合策略。首先，和中立将证据关系分为一致性和冲突性，建立了基于三个决策的证据关系模型。该算法旨在筛选证据支持的主要焦点要素。利用焦元集的相似性和向量距离分别计算一致性概率和代价函数。证据关系是根据贝叶斯的最小风险决策理论确定的。在此基础上，提出了一种基于三分支决策的证据融合策略。初始证据集的焦元分布是根据每个证据的主要焦点要素确定的。证据的三分支划分是通过将证据划分为不同证据集的内部或边界来实现的。最后，综合加权修正证据集和边界证据的融合结果。实例分析表明，该方法不仅可以处理证据悖论，而且使融合结果更加稳定可靠