背景脓毒症是一种以器官功能障碍为特征的临床综合征，其特征是身体对感染的反应不平衡。它是重症监护病房患者死亡的主要原因之一（ICU）。早期发现潜在的脓毒症患者并采取积极的干预措施可以降低脓毒症的发病率，改善脓毒症患者的预后。目的根据炎症标志物预测脓毒症列线图ICU患者的发生率，并帮助临床医生早期识别潜在的脓毒症患者。方法回顾性分析2017年8月至2020年12月在解放军总医院第一医学中心ICU医院住院的患者。符合纳入标准的患者按73%的比例随机分为训练集和验证集。根据Logistic回归的分析结果，使用R软件的“rms”软件包构建列线图，并通过ROC曲线下面积（AUC）评估列线图的预测性能，受试者工作特征曲线（ROC）的敏感性和特异性列线图的校准曲线由1000个自抽样构成，以评估列线图的校准程度。模型中包含验证集中患者的相应数据，以验证模型的性能。将预测性能与单一炎症标志物和序贯器官衰竭评估（SOFA）进行比较。结果2074例患者被纳入研究。1451名患者被随机分配到训练集，623名患者被随机分配到验证集。使用Logistic回归筛选的五种炎症标志物（WBC、CRP、IL－6、NLR和PCT）绘制列线图地图，ICU患者预测脓毒症的AUC值为0.854（95%可信区间：0.835~0.872），敏感性为0.820，特异性为0.737。预测性能优于单一炎症标志物和SOFA评分（均P<0.05）。结论基于炎症标志物构建的列线图可用于早期预测ICU的脓毒症患者，并有助于临床医生早期识别潜在的脓毒症患者。