柔性资源的需求响应行为在不同的运行状态和激励水平下具有很大的不确定性和差异性。需求响应优化方案的精度有待进一步提高。针对这一问题，提出了一种考虑用户需求响应不确定性的分布式鲁棒优化方法。考虑到三种可中断、可转移和可增加的灵活资源的响应特性，构建了包含用户响应特征参数的精细化需求响应模型。为了提高虚拟电厂经济性、电网友好性和用户舒适性的为子目标，建立了多方利益最大化的多目标优化模型。基于数据驱动的分布式鲁棒优化方法，构造了精细响应模型中随机参数的概率分布模糊集，提出了虚拟电厂的两阶段分布式鲁棒优化模型，并用强对偶理论进行了变换和求解。仿真结果表明，该模型可以提高需求响应的精度，提高虚拟电厂的经济效益。