根据水声信道的带限、稀疏和长延迟特性，考虑到水声实时高质量通信的要求，提出了一种基于期望传播的迭代信道估计（Expectation　Propagation，EP）和基于EP的迭代信道估计频域Turbo均衡（EP ice fdte）算法，后验概率软映射符号用于提高信道估计的精度。因此，EP通过优化符号概率估计和信道估计改善了Turbo均衡的干扰消除性能。此外，为了减少系统延迟，接收信号也在低复杂度频域中进行了Turbo均衡处理。仿真结果表明，所提出的EP-ICE－FDTE算法算法可以获得更好的接收信号恢复效果。在静态和时变水声信道中，与目前较好的迭代信道估计频域判决反馈频域Turbo均衡算法（ICEfddffdte）相比，该算法的性能增益分别为3.4dB和1.3dB