基于多级解码网络的图像修复

作者:刘微容; 米彦春; 杨帆; 张彦; 郭宏林; 刘仲民
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目前主流的图像恢复方法主要依赖于自动编解码网络,它试图在解码阶段利用编码阶段压缩的信息恢复原始图像。然而,自编码网络在压缩过程中必然存在信息丢失,仅利用压缩后的信息很难获得细节丰富的恢复结果,本文提出了一种多级解码网络(MSDN)来解决图像信息利用不完全的问题。在编码阶段,多个解码器对每一层的特征进行解码和聚合,以提高编码器不同尺度特征的利用率。在国际公认数据集上的对比实验结果表明,MSDN修复图像的视觉效果得到了一定程度的改善