空间数据重建是基于离散和稀疏点数据构建媒体属性完整空间分布的过程。基于地质统计学的方法通常用于地球科学领域。压缩感知是21世纪信号处理领域的重大理论突破。地学领域的学者将其视为一种新的空间数据重建方法，在流体运动模型静态参数反演和土壤力学性质重建方面取得了良好的效果。在简要介绍压缩传感数学理论的基础上，阐述了基于压缩传感理论的空间数据重构方法在地学领域的研究进展，分析了该方法在土壤特征空间数据重构中的可行性，并提出了一些潜在的研究方向。