为了提高挖掘结果与相应异常数据类型之间的相关性，确保挖掘结果能够为网络平台的异常状态识别提供有力的依据，本文引入了改进的聚类算法来进行网络平台异常数据挖掘方法的设计与研究。在改进的聚类算法网络平台运行数据分类、网络平台异常检测、网络平台分布式最大频繁序列提取、最大频繁序列数据比较与挖掘的基础上，提出了一种新的挖掘方法。可以看出，新的数据挖掘方法与实际挖掘结果之间的相关性更有价值。