现象识别排名表（PIRT）是反应堆热工和水力分析的重要基础。传统PIRT的建立依赖于专家经验，因此在缺乏专家经验的情况下很难进行参数辨识。本文对在缺乏专家经验的情况下确定输入参数的重要性排序进行了研究。所选工况为典型的三回路压水堆（PWR）小型破口失水事故（SBLOCA）。参考现有SBLOCA Pirt，根据基准计算结果，筛选并补充了54个可能影响目标产出（FOM）的不确定输入参数。采用独立的全局灵敏度分析方法，计算了各输入参数对FOM的灵敏度测度和重要性排序。将参数的重要性排序转换为Savage评分，并根据Savage评分对所有输入参数进行定性分组，从而得到SBLOCA参数重要性排序表，为压水堆SBLOCA工况的参数排序提供参考。