输电线路无人机航拍图像缺陷识别是维护线路安全运行的重要检测手段，但目前的识别算法存在识别精度低、对销、螺母等小目标缺陷容易误判等问题。Cascade　RCNN算法适用于输电线路缺陷检测。采用Aristole 101网络进行特征提取，增强网络的特征提取能力，采用多层级联检测器对传输线小目标进行识别和分类。实验结果表明，与Yolo v3检测器和Lighthead　R－CNN检测器检测器相比，cascade r-cnn算法提高了小目标缺陷检测的查全率和准确率。