针对目前高校宿舍巡检系统的不足，本文设计了一个基于微信applet和人脸识别技术的高校宿舍巡检系统，用于反馈学生夜间在校情况。系统采用LAMP环境，即项目部署在阿里云ECS上，以Apache为Web服务器，My　SQL为数据库软件和PHP为开发语言，连接百度在线、人脸识别和API完成人脸数据库管理和人脸搜索M:n识别。在该系统中，辅导员随机发出限时睡眠检查任务，系统发送短信通知学生。学生在规定时间内上传宿舍集体照片，系统立即进行人脸搜索M:n识别，得到入住结果，并在入住后将未签名的名单以电子邮件的形式发送给辅导员。实验结果表明，该系统能够准确地实现人脸识别和报到，有效地解决了宿舍检查结果的统计问题，减轻了辅导员的负担，为学生的安全提供了保障。